联盟简介
Introduction to the Alliance
全球智能教育联盟
联盟以“共享、协创、普惠”为宗旨,旨在促进AI技术与教育的深度整合,构建一个多层次的AI教育合作发展生态。通过推动AI技术在教育领域的深入应用和广泛普及,我们致力于克服AI等新技术在教育推广过程中遇到的挑战,提高教师和学生的AI素养,促进AI工具的标准化和智能体的聚合应用,推动大模型与前沿教学内容的融合,并深化AI在各个专业学科中的深度应用,以缩小不同区域和学科之间的教育数字化鸿沟。
联盟成立的背景与必要性
目前,AI技术正以前所未有的速度推动社会进步,特别是在教育领域,国家教育部已经颁布了多项政策,为AI教育的发展提供了政策支持和战略指导。未来教育将在AI的发展与普及下,从以教师为中心的知识传递,转向以学生为中心的能力培养与创新学习,这标志着教育模式的根本性变革。然而,在AI育推广的过程中,我们仍然面临诸多挑战,如提升教师和学生的AI素养、聚合AI教育教学应用与智能体、突破大数据模型训练的限制、深化各专业学科的深度应用,以及促进校际之间的交流等。这些问题的存在,可能延缓AI技术在教育领域的普及,也对教育公平与质量构成了挑战。
AI课程中心
AI Course Center
以智能驱动教育革新,共建未来学习新生态,让教育因智能而更有温度
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生理学
生理学主要研究正常机体的生命活动现象、规律和内在机制,是基础医学理论的必修课和主干课,是连接基础和临床学科的重要桥梁学科,也是研究生入学考试以及临床执业医师考试的必考课程之一。通过学习本门课程,学生除了掌握生理学的基本理论、基本知识和基本技能,掌握正常人体生命活动的基本规律外,还可培养科学精神、科学态度、以及提出和解决问题的能力,为将来的临床、实践和科研工作打好基础。
周宇
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章节数
33
知识点
31
课程资源数
40
AI助教使用
94
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数学分析
《数学分析》主要教学内容包括:实数的完备性、不定积分、定积分、定积分的应用、反常积分、数项级数、函数列与函数项级数、幂级数、傅里叶级数. 《数学分析(2)》是数学类本科专业最底层的基础课之一《数学分析》的系列课程,具有承上启下的地位,也是这两个专业本科一、二年级学生的必修课。它是学生学习分析学系列课程及数学各专业其它后继课程的重要基础,也为高观点下深入理解中学教学内容所必需,同时为培养学生的分析问题和解决问题的能力提供必要的训练。通过对该课程的学习,既可以加强对《数学分析(1)》中相应概念和结果的认识和理解,也会为更好地学习《数学分析(3)》打下基础。
顾燕红
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章节数
33
知识点
31
课程资源数
40
AI助教使用
94
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储能材料与器材
《储能材料与器件》课程围绕能源存储领域的核心技术,系统介绍电化学储能(如锂离子电池、钠离子电池、超级电容器等)所涉及的关键材料、器件设计与性能调控。课程内容涵盖材料合成、结构表征、能量转换机制、储能系统的工程化应用及未来发展趋势。通过理论讲解与案例分析,帮助学生掌握储能材料的基本原理与应用场景,培养其在新型能源领域的科研与创新能力。
张乐
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章节数
7
知识点
44
课程资源数
39
AI助教使用
94
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计算机体系结构
《计算机体系结构》是计算机专业的一门重要的专业课,从计算机系统角度介绍计算机设计的概念原理和设计方法。主要介绍计算机体系结构基本概念、计算机设计的任务、定量设计原理和计算机性能评价;指令系统的设计、CISC和RISC的设计思路和特点;处理器流水线技术、流水竞争产生原因和解决方法;存储器层次结构,改进Cache性能的方法;I/O存储设备;以及多处理机基本概念。在学习理论同时,要求熟练硬件设计工具和环境,掌握硬件设计开发方法,逐步进阶在Xilinx ISE开发环境中用Verilog 语言设计实现支持31条MIPS指令的流水线处理器,并在FPGA板上验证正确性。
陈文智
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章节数
17
知识点
62
课程资源数
70
AI助教使用
89
AI智能体中心
AI Intelligent Agent Center
以智能体构建教育新范式,重塑“教、学、研、管”协同生态,让每一位师生都拥有专属的智慧助手。
学习帮手
致力于为学生提供个性化学习支持,能够智能解答问题、推送资源、制定学习计划,帮助学生实现更高效、自主的知识掌握与技能提升。
代码助手
Code Assistant
AI拍照解题
AI Photo Solver
教学助手
聚焦教学全流程,智教 Agent 为教师提供高效备课、课堂设计、内容生成、作业批阅与课堂互动等支持,提升教学质量与课堂体验,让教育更轻松、更富创造力。
课堂教学设计生成
Instructional Design Generator
智能出题
Smart Question Generator
科研助手
面向科研人员与研究生,协助文献检索、数据分析、论文润色与科研写作,助力更快产出高质量研究成果,推动科研创新与合作。
PE提示词专家
Prompt Engineering Expert
AI科学家
AI Research Scientist
管理助手
专为学校管理者打造,提供数据洞察、流程优化与智能决策辅助,覆盖教学管理、学情分析、资源调度等多元场景,实现教育治理现代化。
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用户信息统计
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最新动态
Intelligent teaching assistant
2025年6月30日,“2025联合国教科文组织东亚地区高级别政策对话会”在蒙古国乌兰巴托举办,主题为“人工智能赋能高等教育新生态”。会议由联合国教科文组织东亚地区办事处,蒙古国教育部,蒙古国数字发展、创新与通信部,蒙古国联合国教科文组织全国委员会,蒙古科技大学(IIOE蒙古国家中心),联合国教科文组织高等教育创新中心(中国深圳)(以下简称“创新中心”)联合主办。
当前,人工智能与教育的深度融合正在全球范围内快速重塑高等教育的教与学、机构管理以及人才培养等方面的格局。东亚地区的人工智能(AI)技术应用(包括生成式人工智能,GenAI)正处于快速发展阶段,创新产品和解决方案正以前所未有的速度涌现。在此背景下,东亚高等教育系统的决策者与教育工作者亟需一个协同合作平台,以分享改革经验、汲取各国智慧,共同应对AI与高等教育深度融合进程中的挑战。
2025年6月12日,西安智园软件开发管理有限公司与联合国教科文组织高等教育创新中心(ICHEI)正式签署战略合作协议。此次签约标志着双方将在高等教育数字化转型、AI+教育解决方案等领域展开深度合作,共同推动全球教育公平与质量提升。作为西安智园在国际教育合作领域的里程碑,此次战略合作标志着公司全球化布局的又一突破。
浙江大学教育学院副院长、浙江大学人工智能教育教学研究中心副主任李艳教授分享了主题为《生成式人工智能(AI)教育应用的几个实证研究及启示》的报告。2025年,生成式人工智能(AI)已成为教育领域不可忽视的力量。李艳教授团队通过多项实证研究,揭示了AI在教育中的实际应用效果与挑战。从课堂反馈到学术写作,AI究竟如何改变教与学?我们又该如何应对其中的机遇与风险?
西安交通大学信息中心主任锁志海分享了主题为《人工智能赋能高校高质量发展》的报告。锁主任围绕“人工智能赋能学校高质量发展”展开,重点介绍了AI如何通过五大趋势重塑高等教育。
成员单位
Member unit
共享、协创、普惠
促进AI技术与教育的深度整合,构建一个多层次的AI教育合作发展生态