【GAIE联盟大会专家报告回顾】复旦大学：人工智能赋能教育数字化转型探索与实践

数字化转型浪潮下，人工智能（AI）正成为教育变革的核心驱动力。复旦大学作为国内高校的先锋，以“AI+教育”为战略抓手，从基础设施构建到多场景应用落地，探索出一条技术与教育深度融合的创新路径。

复旦大学校园信息化办公室主任张凯为我们带来《人工智能赋能教育数字化转型探索与实践》的报告，张主任介绍了人工智能在教育数字化转型中的应用。

战略布局：政策引领与生态构建

从国家“十四五”规划到党的二十大报告，人工智能被多次提及为关键增长引擎。复旦大学积极响应，发布《新一代人工智能发展规划》，聚焦人才培养模式革新与教学方法智能化转型。通过实施“LEAD行动”（大语言模型教育应用示范），开放学科大模型“GEST-智思体”，构建起生成式AI与教育深度结合的技术生态，为数字化转型奠定战略基础。

夯实根基：AI基础设施“三大引擎”

为支撑科研与教学的高效运行，复旦大学打造了三大计算平台：

“切问”科学智能计算集群：千卡级GPU集群，支持多学科融合创新；
“近思”高性能计算集群：4.94PFIops算力，专攻高精尖研究；
“卿云”数学与管理计算集群：3000+虚拟机，服务日常教学与科研。

同时，联合上海科学智能研究院发布科学数据新基建，涵盖生命流体、催化反应等高质量数据集，推动跨学科研究效率跃升。

智能管理：从“跑流程”到“一句话办事”

AI技术深度融入校园管理，打造“AI办事大厅”实现服务智能化：

智能搜索：语义理解替代模糊匹配，精准推送办事入口；
智能填报：用户仅需输入自然语言（如“申请校外车辆入校”），AI自动提取信息并预填表单，流程耗时减少70%；
智能审核：结合规则引擎与AI提示，复杂审批任务处理效率提升3倍。

这一变革不仅优化了师生体验，更将管理者从繁琐事务中解放，转向战略规划与创新设计。

教学革命：智慧教学资源平台与智能助教

针对编程教学痛点，复旦大学上线“代码实验室”，提供在线Python/R语言环境及GPU资源，支撑24门课程、1400余名学生实训，实现“零门槛”AI开发。同时，推出“AI助教”系统，基于大模型整合课程资料，支持个性化答疑、作业批改与学情分析，助力教师精准教学。

科研突破：AI驱动跨学科创新

在医疗领域，通用荧光显微成像增强模型将图像质量提升40%，助力精准诊断；在地球科学领域，“伏羲气象大模型”实现全球首个42天次季节天气预报，精度超越传统方法；此外，对话式大模型MOSS、生物大分子结构计算工具OPUS-DSD等成果，彰显AI对科研范式的颠覆性影响。

未来展望：安全为基，以赛促用

面对数据隐私、伦理风险等挑战，复旦大学强调“安全为基”，构建数据加密与权限管理体系，并发布《AIGC应用指南》。未来计划通过“AI应用开发大赛”，激发师生创新活力，推动AI在校园服务、跨学科研究等场景的深化应用。

结语：以人为本

从基础设施到管理服务，从课堂教学到科研创新，复旦大学以AI为笔，绘制出教育数字化转型的“复旦样本”。这场变革不仅是技术的胜利，更是“以人为本”教育理念的回归——让机器赋能于人，让教育回归本质。