“RAISE”AI课程 | 点亮AI教学之光——《国土空间规划数字技术实践》创新案例

《国土空间规划数字技术实践》作为省级社会实践一流本科课程，是建筑与土木工程学院城市规划系的专业核心课程。课程以新城市科学的技术和方法为核心，聚焦如何运用前沿技术分析空间与人的行为，驱动规划设计的创新与优化。 在教育数智化变革的浪潮下，课程始终坚持以学生为中心，围绕AI知识融合、AI技术融合双向驱动，深化教学内容的创新迭代与实践应用。通过前沿技术的深度赋能，课程致力于培养具备创新思维与实践能力的卓越规划人才，全面提升学生的智能化分析能力与空间决策素养，助力未来城市规划的智能转型，真正点亮AI教学之光。

迭代GIS+AI教学内容，引入GIS智能体，提升学生的人工智能素养和创新实践能

在传统GIS实践教学的基础上，课程全面升级GIS+AI教学内容，涵盖三维模型AI自动化构建、遥感影像AI识别提取、AI精准预测与智能决策、AI辅助规划成果生成等核心技术。 同时，引入GIS专业领域的AI智能体，让学生能够以自然语言方式与智能体交互，完成地图可视化、空间叠加分析、数据汇总与转换等任务。例如，在进行空间叠加分析时，学生可直接表达分析目的，如“探究某区域内不同土地利用类型与交通线路的关联”，智能体将自动执行分析流程并生成相应结果。在数据处理环节，学生可向智能体提出数据需求，智能体则从多源数据中筛选、整合关键信息，并按预期格式完成转换。 AI赋能的GIS教学，不仅帮助学生深度理解GIS与AI融合的强大效能，也使他们能够借助AI更高效、直观地完成实践任务，大幅提升学习效率、激发探索兴趣，并培养创新思维和问题解决能力。

构建“学教测”一体化的智能学习生态，推动实践驱动型教学创新

依托学校数字化教学平台，课程构建了线上理论、线上实践、线下理论、线下实践四位一体的立体化教学资源体系。通过对知识库的深度解析，课程共生成5.7万个知识切片，确保学生能够高效、便捷地获取多维度的学习资源，实现个性化自主学习。 同时，借助数字化教学平台，课程学习不再局限于课堂，而是扩展至线上与实践环境，形成从课程视频、作业、测试，到虚拟仿真空间、智能学伴，再到学习分析与教学评价的全流程闭环，构建“学教测”一体化的智能学习生态。 在此基础上，课程强化实践驱动型教学创新，通过虚拟仿真实验、数据可视化交互、智能决策模拟等多元实践环节，推动学生在真实问题场景中应用所学知识，提升分析与解决复杂规划问题的能力。这一模式不仅拓展学习边界，使学生能够随时获取优质资源，还通过智能分析精准匹配学习需求，优化个性化学习路径。高效反馈机制强化实践训练，深化知识理解，培养学生的创新思维与实践能力，为未来规划领域的智能化转型奠定坚实基础。

应用人因技术精准评估学习行为，助力个性化教学优化

为实现科学量化教学评价，课程引入眼动仪等前沿AI+人因技术，对学生学习行为进行精准分析。眼动技术可实时捕捉视线轨迹、注视点停留时间、注意力分布等关键数据，深入揭示学生对知识点的关注程度、理解深度以及思维路径。 此外，通过AI+人因技术分析不同学习环境下学生的认知状态，识别学习过程中可能存在的薄弱环节，并据此调整教学内容与方法，提供可靠的个性化教学与精细化管理数据支撑。教师可通过实时调整教学策略，使每位学生的学习需求都能得到充分满足，从而精准提升学习成效，引导学生实现持续成长。

《国土空间规划数字技术实践》课程以AI赋能教育创新，打破传统教学边界，实现从智能学习、精准评价、个性化教学到创新实践的全链路优化。在新技术浪潮的推动下，课程致力培养具备前沿技术素养与实践创新能力的卓越规划人才，点亮AI教学之光。

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